- 2016 - 12 - 04-08 : Conférence ICPR 2016 à Cancùn au Mexique
- Papier accepté pour présentation orale
- Membre du Comité d'Organisation du workshop "RRPR - Reproducible Research in Pattern Recognition"
- 2016 - 09 - 19-21 : Présentation orale à ICCVG 2016 à Varsovie, Pologne
- 2016 - 04 - 18-20 : Participation à DGCI 2016 à Nantes, France
- 2016 - 03 - 17 : Séminaire à Poitier
- 2016 - 01 - 18 : Poster aux Journées nationales du GDR IM à Paris, France
- 2015 - 11 - 24-27 : Présentation orale à IWCIA 2015 à Kolkata, Inde
- 2015 : Sujets de PDP en M1 Simulateur 3D d'organes tubulaires et Gestionnaire de calques
L'étude non destructive du bois à partir de scanners à rayons X nécessite d’imaginer de nouvelles solutions adaptées à l'analyse des images.
Préoccupation à la fois de la recherche agronomique et du milieu industriel des scieries, la segmentation des nœuds de bois est un défi majeur en termes de robustesse aux spécificités de chaque espèce et aux conditions d'acquisition des images.
Les travaux menés dans cette thèse permettent de proposer un processus de segmentation en deux phases.
Il isole d'abord chaque nœud dans une zone réduite puis segmente le nœud unique de chaque zone.
Les solutions proposées pour chaque phase permettent d'intégrer les connaissances sur l'organisation interne du tronc et les mécanismes inhérents à sa croissance, à travers des outils classiques du traitement et de l'analyse d'image.
La première phase repose en grande partie sur un principe de détection du mouvement emprunté à l'analyse vidéo et revisité.
Deux approches de segmentation sont ensuite proposées,
considérant pour l'une les coupes tomographiques initiales, et pour l'autre de nouvelles coupes ré-échantillonnées pour chaque nœud, orthogonalement à sa trajectoire.
L'intégralité du processus a été implémenté dans un logiciel dédié aussi bien à l'expérimentation et la validation de l'approche qu'aux échanges interdisciplinaires.