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Adrien Krähenbühl

Maître de Conférences × Unistra × IUT Robert Schuman × ICube

En bref

Je suis Maïtre de Conférences en informatique à l'Université de Strasbourg.
J'enseigne au département informatique de l'IUT Robert Schuman.
Je mène mes travaux de recherche dans l'équipe MIV du laboratoire ICube.

Auparavant j'ai été :

CV détaillé :  

Actualités

Précédemment

Parcours

2014 - Thèse (Prix de Thèse Régional 2015)

Segmentation et analyse géométrique : application aux images tomodensitométriques de bois.

Soutenue le 12 décembre 2014 au LORIA.
A obtenu le Prix de Thèse Régional 2015 pour la filière scientifique (communications Région/LORIA/INRA).

Membres du jury
    Michel Couprie   Professeur, ESIEE, Université Paris-Est
    Achille Braquelaire   Professeur, LaBRI, Université de Bordeaux
    Franka Brüchert   Professeur, FVA, Baden-Württemberg, Freiburg
    Fabien Feschet   Professeur, ISIT, Université d'Auvergne
    Fleur Longuetaud   Chargée de Recherche, INRA, Champenoux
    Frédéric Mothe   Chargé de Recherche, INRA, Champenoux
    Isabelle Debled   Professeur, LORIA, Université de Lorraine
    Bertrand Kerautret   Maitre de conférences, LORIA, Université de Lorraine
Résumé

Schéma des partie du tronc. L'étude non destructive du bois à partir de scanners à rayons X nécessite d’imaginer de nouvelles solutions adaptées à l'analyse des images. Préoccupation à la fois de la recherche agronomique et du milieu industriel des scieries, la segmentation des nœuds de bois est un défi majeur en termes de robustesse aux spécificités de chaque espèce et aux conditions d'acquisition des images. Les travaux menés dans cette thèse permettent de proposer un processus de segmentation en deux phases. Il isole d'abord chaque nœud dans une zone réduite puis segmente le nœud unique de chaque zone. Les solutions proposées pour chaque phase permettent d'intégrer les connaissances sur l'organisation interne du tronc et les mécanismes inhérents à sa croissance, à travers des outils classiques du traitement et de l'analyse d'image. La première phase repose en grande partie sur un principe de détection du mouvement emprunté à l'analyse vidéo et revisité. Deux approches de segmentation sont ensuite proposées, Reconstruction 3D d'un tronc avec les nœuds segmentés. considérant pour l'une les coupes tomographiques initiales, et pour l'autre de nouvelles coupes ré-échantillonnées pour chaque nœud, orthogonalement à sa trajectoire. L'intégralité du processus a été implémenté dans un logiciel dédié aussi bien à l'expérimentation et la validation de l'approche qu'aux échanges interdisciplinaires.

Le support applicatif du bois souligne la capacité de spécialisation des algorithmes génériques du traitement et de l'analyse d'image, et la pertinence de l'intégration de connaissances a priori dans cette optique.

Mots-clés : segmentation, images tomodensitométriques, analyse géométrique, géométrie discrète, nœuds de bois.

Manuscrit :      Diaporama de la soutenance :  

2011 - Master 2

Recherche par similarité visuelle fine dans les fonds photographiques numérisés

Rapport de stage 

2010 - Master 1

2009 - Licence 3

MoProViewer : Logiciel de visualisation moléculaire

Encadré par Benoit Guillot.
Au laboratoire CRM², Cristallographie, Résonance Magnétique et Modélisations.
En binôme avec Laurent Hory.

Rapport de stage 

2008 - Licence 2

Bases de données, XML et listes de diffusions

Encadré par Olivier Martzloff. Au service Édition du CRDP de Lorraine, Centre Régional de Documentation Pédagogique.

Rapport de stage